ウルルン〜ラスベガス滞在記〜後編
これらの続き。
備忘録がてら、ファッションショーモールでビーサンを買ったお店はFlip Flop Workshopという所。
ハワイが起源のこのお店。現在、ハワイに3店舗、ラスベガスに最近2店舗出した。ウェブサイトを見ればわかるが、サンダルの底と鼻緒をいろいろな色から選んで組み合わせ、さらに女性向けにはカラーストーンや花飾りをオプションとして鼻緒に飾り付けて、自分オリジナルの1足を作れるというコンセプトのお店。私は黒の底に白の鼻緒のシンプルなやつを作って、大体$20くらいだった。基本的には女性向けのお店みたいだったけれど、「夏に履くのはビーサンで、シンプルだけどオリジナリティが欲しい」という私のような人にはピッタリのお店だった。ラスベガスに行くときは毎回1足買いたいと思う。
その他には、ダウンタウン地区にあるFremont Streetという、ネオンギラギラのアーケードを歩いたり。
このアーケードにはZiplineというアトラクションがあって、誰かと来てたら絶対やってた。
Fremont Street Experience Zip Line
こんなの絶対やりたいでしょ！次に行った時には必ずやる。絶対やる。
そしてその日の夕飯は、Cous Cous Mediterranean Cafeというお店で、ギロを。
こんなん。
また別の夜には、Main Street Stationというカジノでビールを飲んだり。
ここのカジノはクラフトビールも作っていて、カジノ内にあるバーにはこんな感じでタップが並んでいる。
もちろん全部飲みました。写真左から、Hefe、レッドエール、ペールエール、ポーター、ブラウンエール、IPA。1杯$2という安さよ。アメリカのクラフトビールは、結構安く飲めたりするからとてもいい。ここのペールエールはすっきりしてて美味しかったけど、その他はあまり特徴がなく味がぼやけた感じ。でも全部そこそこ美味しく頂きました。
また違う夜には、私がラスベガスで1番お気に入りの、Gold Coast Casinoにある中華料理屋に行ったり。
お店の名前は、その名もピンパンポン。とぼけた名前だけれど、味はすごく良い。思えば私が留学生だった時に、ラスベガスの大学に通っていた友達に会いにラスベガスに行く度に、ここにご飯を食べに来ていた。
この揚げ餃子は皮が分厚くて食べ応え抜群、そして中の肉汁が半端じゃ無いんですよ。
さらに麻婆豆腐にブロッコリーのにんにく炒め、そしてライス大盛り。これら全部、私1人の晩ご飯。旨すぎたけど腹一杯で死にそうになった。
その他には、ホテルの屋上にあるプールサイドでソファに座ってお酒を飲みながら、はしゃいでいるチビッコたちを眺めたり。
こんな感じで、仕事終わってから毎晩どこかしらに出掛けていた。だいたい毎日の流れは、
18時頃仕事終わり→ホテルに戻って着替えて遊びに出発→22時過ぎにホテルに戻ってきて来てカジノフロアでブラックジャック→ギャンブル中は5〜8杯お酒を浴びる→24時過ぎに部屋に戻って就寝→翌朝8時過ぎに出社
という流れを繰り返していた。仕事中以外ほぼ1人行動だったが、その分自由気ままに遊べて、とにかく楽しく過ごした約1週間のラスベガス滞在なのでした。
python データサイエンス講座 vol.8
レクチャー47「Seabornのインストール」
→これはSeabornをインストールするだけ。
レクチャー48「ヒストグラム」
→matplotlib.pyplotというライブラリを使って、データをヒストグラム(柱状グラフ)に描画する方法を学んだ。
レクチャー49「カーネル密度関数」
→Seabornのkdeplotを使って、カーネル密度推定を描画する方法を学んだ。私の場合、そもそもカーネル密度推定とは？というところから始まる。wikiによると、「おおまかに言えば、ある母集団の標本データがあるとすると、カーネル密度推定を使えば、その母集団のデータを外挿(ある数値データを基に、そのデータの範囲の外側で予想される数値を求めること)できる」というもの。
うーん、なんとも難しい。とりあえずはっきり分かっていることは、「カーネル密度推定」という単語の語呂の良さ。それだけで気に入った！追々また勉強していこうと思う。
レクチャー50「分布の可視化」
→distplotというメソッドを使って、ヒストグラムとカーネル密度推定を同時に描画する方法を学んだ。
こんなん。
レクチャー51「ボックスプロットとヴァイオリンプロット」
→boxplotというメソッドでボックスプロットを、violinplotというメソッドでヴァイオリンプロットを描画する方法を学んだ。ヴァイオリンプロットはボックスプロットとカーネル密度推定のいいとこ取りのようなプロット。
こんなのとか、
こんなの。
レクチャー52「回帰とプロット」
→lmplotというメソッドを使って、線形回帰分析をする方法を学んだ。
こんなやつ。
レクチャー53「ヒートマップとクラスタリング」
→heatmapというメソッドを使って、ヒートマップを描画する方法を学んだ。また、clustermapというメソッドを使って、クラスター分析をする方法を学んだ。このメソッドでクラスター分析をすると、デンドログラムを描画してくれる。デンドログラムって、トーナメント戦だなって思った。
こんなのが、ヒートマップとデンドログラムというやつ。
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はっきり言って、統計学をろくに学んでない私にはここらへんのレクチャーは難しかった。と言うのも、「こうすればこうなる」っていうのは理解できたし、レクチャー動画の写経は問題ないのだが、「これはなにを描画しているのか？」っていうそもそもの部分が分からない時がある。例えばデンドログラム。同時に描画されているヒートマップは直感的だから分かりやすいが、デンドログラムの読み方、使い方がさっぱり分からない。そしてカーネル密度推定。現時点では使い方が分からず、語呂の良さだけを感じています。
しかしそんなことは二の次。今は分からないことでも、これから徐々に学んでいこうと思う。そして、こっから実践データ解析編に突入していきます！！
た・の・し・み・だ！！
ソロキャンプとは何だ？
9月最初の日。今年もあと4ヶ月で終わりとか、信じられん。あっという間に1年が終わってしまう。
今日は、以前インターンで働いていた職場の同僚だった人と久しぶりに電話して、彼の転職話などを聞いていた。結局2時間くらい、真面目なことからくだらないことまで話していたが、その中で彼の口から出てきた「ソロキャンプ」という単語は、今まで聞いたことのない全く新しい単語だった。
ソロキャンプとは読んで字のごとく、1人でキャンプすること。以上。他にも細かいことはあるのかもしれないけれど、正直言って興味が全く無いのでこれ以上は聞いていない。
グーグルで検索すると、数えきれないほど出てくる様々なウェブサイト。ソロキャンプを徹底解説しているページが沢山あって、全然興味は無いが面白い。YouTubeでも検索すると、ソロキャンプして一人で解説したおしている動画がてんこ盛り。すげーな、そんなに需要があるのかソロキャンプ。
私の元同僚が言うには、彼がソロキャンプをする主な目的は、日常や電子機器から離れて一人静かに昼間から好きなだけ酒を飲むというものらしい。彼は酒を飲むのが大好きなのだが、飲み過ぎると同棲している彼女にいつもストップをかけられるらしく、電話の最中もウィスキーは60mlまでと厳しい設定があることを暴露。目盛りのついた器で飲んでるとか言ってて、私が少し引いてしまったのは内緒だ。そのことで彼は、普段はそこまで気にしないが、2ヶ月に1回とかのペースで定期的にソロキャンプして羽根を伸ばして酒盛りがしたいという。彼の理想を叶える環境がソロキャンプにはあるようだ。
彼のような動機でソロキャンプをしている人が大半だとは思わないが、なんにせよソロキャンプにある程度の需要があることは間違いない。私が無知だっただけだが、こうやって今までまったく知らなかったことを知るのってすごく面白い。たとえそれが個人的にまったく興味が無いことだったとしても、存在自体を知らなかったことを知ると自分のレベルが上がった気がする。とはいえ、大したレベルじゃないんだけど。
しかし、彼のアツい演説を聞いた後でも、ソロキャンプにまったく興味が湧かない私。ただでさえキャンプ自体が好きでもないのに、なにが面白くて1人でせにゃならんのだという気持ちしか起こらなかった。まぁこれは個人個人の趣味の問題なので、無問題。ソロキャンプの存在を知ったことが、本日のハイライトでした。
